Znaki wodne w treściach cyfrowych – rodzaje i zastosowanie
Coraz częściej przy tworzeniu grafik, nagrań i innych materiałów cyfrowych pojawia się pytanie o to, w jaki sposób można późniejszy czas rozpoznać ich pochodzenie. W praktyce samo wskazanie, że materiał został przygotowany przy użyciu sztucznej inteligencji, może posiadać kilka różnych form. Jedną z nich jest widoczny znak umieszczony wprost na obrazie albo nagraniu, inną zaś informacja zapisana w sposób możliwy do odczytania przez oprogramowanie.
Rozwiązania określane jako AI Watermark Studio odnoszą się właśnie do procesu przygotowywania takich oznaczeń. Warto co więcej pamiętać, że znak wodny nie za każdym razem oznacza duży napis widoczny dla odbiorcy. Może być również elementem technicznym pliku, którego obecność nie jest oczywista w trakcie zwyczajnego oglądania materiału.
Przy korzystaniu z narzędzi służących do oznaczania treści istotne jest ustalenie, jaki rodzaj informacji de facto zostaje zapisany. Watermark AI Generator może tworzyć widoczny znak, metadane albo inne oznaczenie przeznaczone do późniejszego wykrywania. Te rozwiązania nie są równoważne. W sytuacji plików graficznych znaczenie ma także ich dalsza obróbka. Zmiana formatu, kompresja, kadrowanie czy ponowne zapisanie pliku mogą wpływać na zachowanie części danych. Dlatego w praktyce warto przeanalizować cały proces pracy z materiałem, a nie tylko moment jego wygenerowania. Jeśli plik przechodzi przez kilka programów, serwisów lub systemów publikacji, trzeba brać pod uwagę możliwość zmiany jego struktury. Dotyczy to szczególnie materiałów, które są w późniejszym czasie automatycznie przetwarzane przez platformy internetowe.
Kwestia oznaczania treści jest również związana z unijnymi przepisami dotyczącymi sztucznej inteligencji. W sytuacji określonych systemów i rodzajów treści przepisy przewidują obowiązki związane z ujawnianiem faktu wygenerowania lub zmodyfikowania materiału przez AI. Nie każda grafika, fotografia czy wypowiedź przygotowana z pomocą narzędzia wykorzystującego sztuczną inteligencję musi być traktowana w analogiczny sposób. Znaczenie mają między innymi rodzaj zastosowanego systemu, charakter materiału a także sposób jego wykorzystania. Dlatego określenie AI content under new EU regulations obejmuje kilka odrębnych zagadnień, a nie jeden uniwersalny sposób znakowania. W praktyce niezbędne może być rozróżnienie pomiędzy informacją widoczną dla człowieka a oznaczeniem maszynowo czytelnym. Szczególne znaczenie ma to przy materiałach, które mogą sprawiać wrażenie autentycznych przedstawień osób, wydarzeń albo wypowiedzi.
Zmieniające się zasady powodują też, że sposób przechowywania informacji o pochodzeniu treści może stać się częścią organizacji pracy nad materiałami cyfrowymi. Przy większej liczbie plików przydatne jest zachowanie informacji o tym, kiedy i w jaki sposób materiał został stworzony, jakie zmiany wprowadzono a także czy w trakcie eksportu zachowano zastosowane oznaczenie. Nie zawsze da się odtworzyć pełną historię pliku na bazie samego materiału, w szczególności gdy był niejednokrotnie edytowany albo przesyłany pośród różnymi systemami. Z tego powodu techniczne oznaczenie nie powinno być utożsamiane z pełną dokumentacją procesu powstawania treści. W przypadku publikacji objętych konkretnymi wymaganiami znaczenie ma też kontekst, w jakim materiał trafia do odbiorców, a także sposób przedstawienia informacji o jego sztucznym pochodzeniu.
Zobacz więcej: AI content under new EU regulations.